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美国人在做网络营销的时候关注些什么呢?

1. 以用户(客户)为中心的监测和分析

这是一个大家都已经看到的趋势,Google Analytics更新成Universal Analytics之后的一个最显著的点,就是把过去以visit为核心的监测,进化为以visitor为核心的监测。我们想要知道在访问者(用户)的生命周期内发生了什么,并且用更大的尺度观察、分析以及优化。这拓宽了我们的视野,可以做微观的调整(利用既有的visit的方法论),也可以进一步知道做宏观的分析(利用新的以用户为中心的方法论)。这对优化我们的策略具有决定性的意义。

Google Analytics

当然,以用户为中心的监测和分析不是仅仅从visit进化到了visitor这么简单,它还包括其他的要素,这些要素是:访问者(唯一用户)的识别,多样化的数据源,统一平台基础上的数据整合。

2. 唯一访问者的识别

美国人对这一块的关注主要在于跨设备的追踪上,UID方法解决跨设备追踪是完全可以使用的,一方面用户确实在几乎所有自己的设备中都登录了自己的Google账号,另外一方面,大多数的网络或者服务,也都要求用户注册登录之后才能享用。这样UID方法反而成了广覆盖。现在在中国也很关心这个领域,只是没看到真正经得起检验的解决方案。

唯一访问者的识别

3. 多样化的数据分析

Google Analytics更新成Universal Analytics的另外一个原因,是它开始兼容各种数据来源的数据,因此,分析不一定只是(自己的网站),也不只是(互联网),它也可以包容其他系统的数据,例如CRM,ERP,百度统计、站长工具等;甚至可以包容offline的数据,它希望做到如它名字所说的“统一”。

既然我们要真正了解用户,以用户为中心,那么我们当然要尽可能获取与用户相关的所有数据。

线上数据,各种IT系统的数据就不说了,有趣的是,美国人想尽办法想把(传统世界)的东西也数据化,然后搬进Universal Analytics或者相类似的工具中。就像下面这张图所示,各种传感器的数据都可以输入到Universal Analytics中。还有人把商店里面布满传感器,捕捉客户的行为,这些传感器的数据,又全部传送给了线上工具,例如传给了Universal Analytics。再考虑到优惠券,二维码什么的,统统都可以输入到这个平台中,想象空间一下子大起来,O2O(线上线下)实际上很容易就打通了。不少美国人们天天都在琢磨这个,有意思。

sensors

多样化的数据源,对用户的理解当然会深透很多,不过组织数据然后加以分析就成为一个问题了,所以自然而然,新的需求又提出来,即一个能够整合各种数据的统一的监测和分析平台。其实Universal Analytics就是这样的平台,但它不是唯一的,而且也不是走得最远的。

4. 统一平台基础上的数据整合

这样一个平台并非是Google Analytics、百度统计最先想到的,也不是它最先做的。(一个业界巨牛的会计税务软件公司,quickbooks和turbotax就是他们的产品)的数字营销经理分享了他们的案例,即使用Omniture和CRM作为数据源,然后将数据输入到他们自己的BI中做整合,并且通过这个方法实现两个系统的打通,将CRM对用户的管理,延伸到网站上。可见,就算业界没有解决方案,企业自己已经搭建解决方案了,毕竟满足业务需要是第一位的。


5. 去技术化

去技术化的核心是牛逼的技术。什么意思呢,就是让不懂技术的人也能轻松驾驭技术,让懂技术的人能够更好地管理技术。使用方式傻瓜,功能极为强大的意思。美国人在usability(使用体验)上的追求还是很到位的,很多工具都尽可能考虑如何让技术以人为本。

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